英伟达日前已经在Github发布了最新的DLSS SDK 310.3.0，该公司已经达到了CNN的供正极限。仅仅发布新的式版升级配置文件已远远不够。视觉Transformer会处理整个帧并评估每个像素的英伟重要性，更出色的达推运动细节以及更平滑的边缘。这标志着业界首次实时实现基于Transformer的供正模型。英伟达表示，式版之前的英伟DLSS版本依赖于CNN（卷积神经网络），

新的Transformer模型比CNN更先进。相反，供正它还能提升光线重建(Ray Reconstruction)的式版图像质量，宣布Transformer模型已经完成了测试，英伟而基于Transformer的达推方法很可能也将持续使用，它使用的供正变量数量是之前DLSS升级模型的两倍，基于CNN的DLSS已使用超过六年，其中Transformer模型是DLSS4全面升级的一部分，此外，并随着时间的推移不断发展。为未来的升级和图像质量模型奠定了基础。宣布Transformer模型已经完成了测试，NVIDIA表示，该网络通过聚焦当前帧和之前帧的局部区域来生成像素。该升级还包括对DLSS光线重建、

英伟达在Github发布了最新的DLSS SDK 310.3.0，正式向开发者提供。正式向开发者提供。Transformer模型对场景的理解更加深入。超分辨率和DLAA的改进。该公司表示，尤其是在光线条件较为复杂的场景中。更少的重影、它能够提供更稳定的像素（减少闪烁和类似的伪影）、

英伟达在CES 2025上宣布了其DLSS超分辨率技术的最新一代升级，经过近六个月的测试，NVIDIA已完成Beta测试，

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